Skip to main content

المزودون

يتواصل وولفيش مع نماذج اللغة الكبيرة عبر تسعة مزودين سحابيين أصليين، ومُجمّع (OpenRouter)، وخيار محلي (Ollama)، جميعها باستخدام fetch() خالص — بدون أي SDK. لكل مزود تنسيق تدفق خاص به واتفاقية استدعاء أدوات خاصة به، يوحدها wernicke.ts في واجهة واحدة. جميع المزودين السحابيين يدعمون استدعاء الأدوات بدون حد أقصى لعددها.

اختيار المزوّد

جميع المزودين السحابيين يتعاملون مع المهام الوكيلية — بما في ذلك سلاسل الأدوات المعقدة متعددة الخطوات. الفرق هو التكلفة مقابل السقف. الطبقة الاقتصادية — DeepSeek وMiMo وQwen وKimi وMiniMax وStepfun تتعامل مع المهام الوكيلية المعقدة بشكل جيد — سلاسل أدوات طويلة متعددة الخطوات، وسير عمل البحث، وتوليد الأكواد، والأتمتة المستقلة. يجب أن تكون خيارك الافتراضي. بتكلفة أقل بـ 5–25 ضعفًا من الطبقة المتميزة. ابدأ هنا وارتقِ فقط إذا وجدت أن التنفيذ غير موثوق بما يكفي لسير عمل محدد. الطبقة المتوسطة — xAI تقع بين الاقتصادي والمتميز، تقدم نماذج Grok باستدلال قوي ورؤية وتوليد أكواد بأسعار معتدلة. الطبقة المتميزة — Anthropic وOpenAI تقدمان أقوى قدرة نموذجية. يتفوق Claude Opus 4.8 وGPT-5.5 حيث تقصر الطبقة الاقتصادية — خاصة computer-use (التفاعل مع الشاشة)، الذي يدعمه Anthropic فقط، والحالات الحرجة حيث لا يكون التنفيذ على النماذج الأرخص كافيًا.

متى تنتقل للطبقة المتميزة

  • Computer-use / التفاعل مع الشاشة — يدعمها Anthropic فقط؛ لا بديل
  • التنفيذ غير موثوق بما يكفي — إذا جربت مهمة على DeepSeek أو MiMo والوكيل يفشل باستمرار، انتقل إلى Anthropic أو OpenAI لذلك السير المحدد

توصيتنا

ابدأ بـ DeepSeek أو MiMo. يتعاملان مع المهام الوكيلية المعقدة — سلاسل أدوات طويلة، وسير عمل بحث، وتوليد أكواد، وأتمتة مستقلة — بجزء من التكلفة. جرّب سير عملك الفعلي. إذا لم ينفذ سير عمل محدد بموثوقية، انتقل إلى Anthropic أو OpenAI لتلك المهمة. معظم المستخدمين يجدون أنهم نادرًا ما يحتاجون لذلك.
اختر DeepSeek أو MiMo نموذجَ دماغك من مبدّل النماذج بجوار حقل الإدخال. إذا لم تُنفَّذ مهمة بموثوقية على الطبقة الاقتصادية، بدّل دماغك إلى Anthropic أو OpenAI لذلك العمل. لا يوجد احتياطي تلقائي — أنت تتحكّم في النموذج الذي يعمل باختيارك الصريح.

DeepSeek (موصى به)

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. DeepSeek هو المزوّد الموصى به افتراضيًا للمهام الوكيلية في وولفيش. بعد تخفيض السعر الدائم بنسبة 75% (مايو 2026)، تقدّم عائلة V4 استدلالًا بمستوى حدودي بتكلفة أقل بـ 29–34 ضعفًا من النماذج الحدودية المنافسة على أحمال الإخراج — مع مطابقة أو تجاوز أدائها الوكيلي. كما أنه مرخّص بـ MIT، فيمكنك استضافته ذاتيًا بتكلفة $0 إن كانت لديك البنية التحتية. ووصلُ DeepSeek يختار V4 Flash تلقائيًا؛ وV4 Pro على بعد اختيارٍ واحد للاستدلال الأثقل. الأفضل لـ: سير العمل الوكيلي متعدد الخطوات، استدعاء الأدوات، سلاسل البحث، الأتمتة اليومية الفعّالة من حيث التكلفة.
إذا كنت تُعدّ وولفيش لأول مرة وتريد مزوّدًا واحدًا يفعل كل شيء — استدعاء أدوات موثوق، استدلال قوي، ردود سريعة، تكلفة ضئيلة — ابدأ بـ DeepSeek. يمكنك دائمًا إضافة Anthropic أو OpenAI لاحقًا لحالات استخدام محددة.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى platform.deepseek.com
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← DeepSeek

النماذج


Xiaomi MiMo

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. يدعم الرؤية (صور base64) ومستندات بي دي اف. بعد تخفيض Xiaomi الدائم للأسعار بنسبة تصل إلى 99% — لتطابق أسعار DeepSeek V4 Pro — يعد MiMo V2.5 من أرخص المزودين السحابيين المتاحين. الأفضل لـ: سير العمل الوكيلي الاقتصادي، المهام متعددة اللغات، سلاسل أدوات متعددة الخطوات، الأتمتة عالية الحجم.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى platform.xiaomimimo.com
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← Xiaomi Mimo

النماذج


Kimi (Moonshot AI)

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. يدعم الرؤية ومحتوى الاستدلال — خط k2.5 فصاعدًا (وK3) متعدد الوسائط أصالةً. الأفضل لـ: سير العمل الوكيلي، المهام ذات السياق الطويل، أحمال العمل المكثفة بالاستدلال — مع K3 خيارًا روّاديًا بنافذة مليون رمز.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى platform.moonshot.ai
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← Kimi

النماذج


MiniMax

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. يدعم محتوى الاستدلال. الأفضل لـ: أحمال العمل المكثفة بالاستدلال، توليد الأكواد، سير العمل الوكيلي. يبقى DeepSeek وMiMo أرخص وأكثر قدرة لمعظم أحمال العمل.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى platform.minimaxi.chat
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← MiniMax

النماذج


Qwen (علي بابا كلاود)

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. يدعم الرؤية ومحتوى الاستدلال. الأفضل لـ: سير العمل الوكيلي الاقتصادي، توليد الشفرة البرمجية، المهام متعددة اللغات.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى qwencloud.com
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← Qwen

النماذج


Stepfun

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. يدعم الرؤية ومحتوى الاستدلال. الأفضل لـ: المهام المكثفة بالاستدلال التي تتطلب تفكير النموذج دائمًا.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى platform.stepfun.ai
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← Stepfun

النماذج


Z.ai (Zhipu GLM)

تدفق SSE متوافق مع OpenAI مع استدعاء الأدوات — التنسيق نفسه المستخدم في Kimi. تفكير GLM ثنائي (مُفعّل/مُعطّل، دون مستويات جهد)، ويوفّر GLM-5.2 نافذة سياق بمليون رمز. الأفضل لـ: العمل الوكيلي الموفّر للتكلفة وسير العمل طويل السياق.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى z.ai
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. افتح API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← Z.ai

النماذج

للاطلاع على تشكيلة GLM الكاملة وتفاصيل كل نموذج، راجع صفحة Z.ai.

Anthropic (Claude)

يستخدم تدفق SSE. تصل استدعاءات الأدوات ككتل محتوى tool_use. الأفضل لـ: الاستدلال المعقد، واتباع التعليمات التفصيلية، والاستخدام الدقيق للأدوات، وcomputer-use (التفاعل مع الشاشة).

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى console.anthropic.com
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← Anthropic

النماذج

Anthropic هو المزوّد الوحيد الذي يدعم computer-use (التفاعل مع الشاشة). إن احتجت أن يقود وولفيش متصفحًا أو واجهة سطح مكتب، تحتاج مفتاح Anthropic.

xAI (Grok)

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. يدعم الرؤية ومحتوى الاستدلال. الأفضل لـ: سير العمل المكثف بالاستدلال، توليد الشفرة البرمجية، مهام الرؤية.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى console.x.ai
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← xAI

النماذج


OpenAI (GPT)

يستخدم تدفق SSE. تصل استدعاءات الأدوات ككائنات function_call. الأفضل لـ: المهام العامة، والمعرفة الواسعة، والردود السريعة.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى platform.openai.com
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى API Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← OpenAI

النماذج


OpenRouter (مُجمّع)

يستخدم تدفق SSE بتنسيق أدوات متوافق مع OpenAI. يوجّه الطلبات إلى أي نموذج من أي مزوّد عبر مفتاح API واحد. OpenRouter هو مُجمّع نماذج — نقطة نهاية API واحدة تُوكّل الطلبات إلى Anthropic وOpenAI وDeepSeek وQwen وxAI وMeta وMistral وGoogle وعشرات غيرهم. مفتاح واحد، فاتورة واحدة، وصول لكل شيء.
نوصي بضبط المزودين مباشرة كلما أمكن. التكامل المباشر يمنحك زمن استجابة أقل (بدون قفزة وسيطة)، وتتبع تكاليف دقيق، وميزات خاصة بالمزوّد (التخزين المؤقت العابر في Anthropic، وFIM في DeepSeek)، وبدون هامش وسيط. يضيف OpenRouter طبقة توجيه قد تزيد زمن الاستجابة وتسبب سلوكًا غير متسق أحيانًا.استخدم OpenRouter عندما تريد تجربة نماذج لم تُعدّها مباشرة، أو كبديل مناسب لمزودين لا تريد إدارة مفتاح API منفصل لهم.

الحصول على مفتاح API

  1. اذهب إلى openrouter.ai
  2. سجّل حسابًا أو سجّل الدخول
  3. انتقل إلى Keys وأنشئ مفتاحًا جديدًا
  4. الصقه في وولفيش ← الإعدادات ← النماذج ← OpenRouter

النماذج المدعومة

يدعم OpenRouter مئات النماذج. يُطابق وولفيش حدود الإخراج مع حدود كل مزوّد أصلي:
إذا كنت تستخدم بالفعل DeepSeek أو Anthropic أو أي مزوّد مدعوم أصليًا، أبقِ على الاتصال المباشر. أضف OpenRouter فقط لنماذج لا يمكنك الوصول إليها مباشرة — ثم اختر نموذج OpenRouter كدماغك حين تريد استخدامه، أو دع قائد سير عمل يُطلق وكيلًا عليه. لا يوجد تدرّج؛ والنموذج الذي تختاره هو من يعمل.

Ollama (محلي)

يستخدم تدفق NDJSON. تصل استدعاءات الأدوات كـ JSON مُهيكَل في الاستجابة. لا حاجة لمفتاح API — يعمل بالكامل على جهازك. راجع دليل تكامل Ollama لمتطلبات النماذج وتوصيات العتاد. الأفضل لـ: الخصوصية، والاستخدام دون اتصال، والتجريب بلا تكلفة، والبديل المتوفر دائمًا.

إعادة المحاولة والصحة

يعمل نموذج الدماغ المُختار في كل دور — لا يوجد احتياطي لمزودين آخرين. عندما يصطدم دماغ السحابة بخطأ عابر، يُعيد thalamus محاولة النموذج نفسه وفق جدول تراجع (كما يتحقّق من net.isOnline() للكشف الفوري عن وضع عدم الاتصال). أما الوكلاء في وضع سير العمل فهم بطلقة واحدة ولا يُعيدون المحاولة من تلقاء أنفسهم؛ أيّ إخفاق يطفو إلى القائد، الذي يملك قرار إعادة المحاولة. تتبّع الصحة يُغذّي منطق إعادة المحاولة هذا والتشخيص — ولا يوجّهك إلى مزوّد مختلف.

اختيار نموذج دماغك

اختر نموذج دماغك صراحةً من مبدّل النماذج بجوار حقل الإدخال — مزوّد واحد، نموذج واحد. النموذج الذي تختاره هو من يعمل؛ لا يوجد ترتيب احتياطي ولا «أساسي» تتبعه سلسلة. صِل مفاتيح API في الإعدادات ← النماذج، ثم اختر النموذج الذي يُشغّل وولفيش. تريد عملًا متوازيًا عبر النماذج؟ انقل المحادثة إلى وضع سير العمل — يُطلق القائد الوكلاء ويختار نموذج كل واحد منهم من مزوّديك الموصولين. ولا يزال لا يوجد تدرّج تلقائي — كل نموذج يعمل اختيارٌ صريح، منك أو من القائد. جميع المزودين اختياريون — تحتاج فقط الواحد (أو الاثنين) الذي تختاره. للعمل على Ollama، اختره نموذج دماغك؛ وللعمل دون اتصال، بدّل دماغك إلى Ollama قبل انقطاع الاتصال، إذ لا يوجد انتقال تلقائي إلى المحلي.